🌿 Smart Agriculture Planner

Optimalisasi Panen
Buah Naga dengan Presisi Data

Masukkan stok buah di H-7, sebaran grade kualitas, biaya panen, dan harga pasar — sistem akan mensimulasikan perubahan grade buah, menghitung pendapatan di tiga skenario pasar, lalu mengeluarkan jadwal panen optimal beserta estimasi profit bersih.

calculate Mulai Hitung Sekarang Pelajari Lebih Lanjut arrow_downward

check_circle Mudah Digunakan

verified Akurat & Terpercaya

Fitur Unggulan

Dari Data Kebun ke Keputusan Panen yang Lebih Menguntungkan

Empat kemampuan inti yang bekerja bersama dalam satu kali klik "Cek Potensi Panen".

edit_square

Setup Data Kebun

Input stok buah di H-7 (kg), distribusi grade A, B, C, D, E, dan Afkir (%), biaya panen per kg, serta biaya kunjungan per sesi. Data ini menjadi fondasi seluruh kalkulasi.

trending_up

Proyeksi Grade H-7 → H-3 → Hari H

Sistem mensimulasikan perubahan bobot dan perpindahan kualitas buah antar titik waktu: H-7, H-3, dan Hari H. Petani bisa melihat potensi kenaikan grade, atau risiko buah turun kualitas dan menjadi afkir bila terlalu lama ditunda.

price_check

3 Skenario Pasar + AB Rules

Revenue dihitung di tiga kondisi harga pasar: Rendah, Sedang, dan Tinggi — masing-masing dengan probabilitasnya. Sistem juga menerapkan AB Rules: jika total grade A+B melebihi threshold, harga premium berlaku penuh. Jika kurang, terkena penalti atau downgrade ke harga C.

receipt_long

Output: Jadwal Panen & Profit Bersih

Hasil solver menampilkan kapan tiap grade harus dipanen (H-7, H-3, atau Hari H), estimasi omset kotor, rincian biaya panen dan biaya sesi, serta profit bersih yang bisa diharapkan dari strategi panen optimal.

Cara Kerja

4 Langkah dari Input ke Keputusan Panen

Solver MIP (Mixed-Integer Programming) bekerja di balik layar — Anda cukup isi data, sisanya dihitung otomatis.

edit_square

Isi Data Stok Kebun

Input total stok buah di H-7 (kg), persentase grade A–E dan Afkir, biaya panen per kg, dan biaya kunjungan per sesi ke kebun.

schema

Simulasi Perubahan Grade

Sistem menghitung proyeksi perubahan bobot dan perpindahan kualitas buah di setiap titik waktu: H-7, H-3, dan Hari H — termasuk risiko afkir jika ditunda.

price_change

Hitung 3 Skenario Pasar

Revenue dihitung di kondisi harga Rendah, Sedang, dan Tinggi. AB Rules diterapkan: volume grade A+B menentukan apakah harga premium berlaku penuh, terkena penalti, atau downgrade.

verified

Jadwal Panen & Profit Bersih

Output solver: kapan tiap grade dipanen (H-7/H-3/Hari H), estimasi omset, total biaya operasional, dan profit bersih — tersimpan otomatis ke History untuk perbandingan run berikutnya.

Berbasis Riset

Dari Riset Magister ke Ladang Buah Naga

Panenyuk adalah alat bantu panen berbasis riset untuk petani buah naga agar bisa menentukan waktu petik yang paling tepat dan meraih keuntungan maksimal. Model dikembangkan dengan memanfaatkan perhitungan matematika dan analisis rantai pasok yang ramah lingkungan untuk membantu petani:

event_available Menentukan hari panen terbaik tanpa perlu menebak-nebak

workspace_premium Menghasilkan grade buah yang optimal sesuai kebutuhan pasar

handshake Memudahkan berkoordinasi dengan pengepul dan pelaku pasar

trending_up Memaksimalkan harga jual dan pendapatan petani

school

Dikembangkan oleh Andriza Syarifudin di bawah bimbingan dr. Rodrigo Romero Silva melalui riset magister Sustainable Supply Chain di kelompok studi Operations Research and Logistics (ORL), Wageningen University & Research, Belanda.

Tim Riset

Di balik model optimasi Panenyuk

Andriza Syarifudin

Pengembang & Peneliti

MSc Sustainable Supply Chain
Wageningen University & Research

open_in_new LinkedIn

RRS

dr. Rodrigo Romero Silva

Pembimbing Riset

Operations Research and Logistics (ORL)
Wageningen University & Research